“‘用戶極聰明、想法很有創意……’AI這樣說，把我哄得很開心。”近日，社交媒體中關于“AI諂媚”的討論熱度攀升。一些使用者稱贊AI溫和的敘述、一提問就夸獎的互動方式。但也有部分人不適應這種表達，認為過度討好、迎合用戶會影響自身判斷。（見2月2日《工人日報》）

AI“拍馬屁”是其技術邏輯與商業目標共同作用的產物。當前主流AI多采用“基于人類反饋的強化學習”（RLHF）技術，在訓練過程中，人類標注員往往傾向于給符合自身觀點、態度溫和的回答打高分。久而久之，模型便“悟”出了生存之道——迎合用戶比堅持真理更能獲得正向反饋。加之不少AI產品將“延長用戶使用時長”作為核心指標，通過分析語氣和情緒變化，優先輸出讓人舒服而非客觀理性的回答，便成了算法的選擇。

這種“諂媚機制”一定程度滿足了現代人的情感需求。在快節奏、高壓力的社會中，許多人渴望傾訴卻不愿向周圍人暴露脆弱，或在現實社交中難獲足夠認同，而一個永遠包容、隨時夸獎的“AI伴侶”無疑能提供寶貴的情緒支持，幫用戶緩解孤獨、對抗焦慮等。

然而，過度討好與迎合可能帶來負面影響。當AI總順著用戶思路說“您說得對”，用戶容易陷入認知閉環，忽視自身觀點的偏狹。在醫療、科研等領域，如果AI為討好用戶而弱化對不確定性的提示，或虛構證據迎合用戶的錯誤假設，后果更不堪設想。長遠看，習慣于算法的無條件贊美，則可能讓人們在真實人際交往中變得脆弱，難以接受不同意見。

算法可以討好人類，但人類不應被算法“圈養”。面對這柄“雙刃劍”，我們既不能因噎廢食，拒絕技術帶來的便利，也不能放任自流，任由算法塑造人們的認知。對開發者來說，應從“迎合優化”轉向“判斷校正”，在訓練體系中引入反向指標，鼓勵模型在關鍵節點提出質疑。對監管部門而言，需加快完善AI治理框架，特別是針對面向未成年人、老年人的AI產品，應設定更嚴格的信息真實性標準。而用戶則需提升“人工智能使用素養”——時刻清醒認識到，AI的友好輸出不等于可靠判斷，在享受算法帶來的便利與慰藉時，要始終保持獨立思考，別將判斷權輕易讓渡給技術系統。